网络舆情:网络舆情监控系统有哪些优势？
四、分析品牌体验中介的作用
根据客户参与价值创造对品牌资产的直接影响模型1，验证客户参与的价值创造和客户参与的自发价值创造对品牌资产有直接和积极的影响，满足中介作用的第一个条件；根据品牌体验的完整中介功能模型2，验证客户参与的价值创造对品牌体验有显著的积极影响，客户参与的自发价值创造对品牌体验有显著的积极影响，品牌体验对品牌资产有显著的积极影响，满足中介功能的第二个条件；根据品牌体验的一些中介功能模型3，验证客户参与的价值创造和客户参与的自发价值创造对品牌体验有显著的积极影响，品牌体验对品牌资产有显著的积极影响，但客户参与的价值创造对品牌资产的路径系数为0.265路径系数小于客户参与发起的价值，直接影响品牌资产.351表明，品牌体验在价值创造与品牌资产创与品牌资产的关系中起着中介作用；客户参与自发价值共创对品牌资产影响的路径系数为0.038，且没有达到显着影响，说明品牌体验在顾客参与自发的价值共创对品牌资产影响的关系中起着完全中介作用。
由于模型2和模型3属于嵌套模型，本书基于安德森和哲冰（Anderson and Gerbing，1988)建议比较模型卡方变化是否明显的方法。如果模型M1和模型M2之间的卡方差为△x2.自由度之间的差异是△df。如果△x2相对于△df如果在一定程度上不显著，可以根据简单性和节俭原则进行选择M作为被选模型；△x2相对于△df如果在某个信心水平上很明显，则必须拒绝模型M1，而把模型M2作为被选模型，因为模型M2具有更好的拟合数据。当然，在这个过程中，我们也应该考虑模型的理论解释意义。完整的中介模型和部分中介模型拟合指标比较结果如表6-37所示：在模型2的基础上，如果增加从客户参与到品牌资产的价值，从客户参与到品牌资产的自发价值，构建品牌体验部分中介模型，模型卡方值变化值△x2=51.当自由度下降2时，489df=2时，p＜0.01的临界值为x2=9.210.因此，与完全中介模型的卡方值相比，一些中介模型的卡方值发生了显著变化，其他拟合指标优于完全中介模型。虽然模型2更简单，但它仍然拒绝接受模型3。
表6-37 完全中介模型和部分中介模型拟合指标的比较
进一步分析品牌体验在客户参与价值创造和品牌资产关系中的中介效应，了解客户参与创造价值创造和自发价值创造对品牌体验和品牌资产的直接效应、间接效应和总效应，如表6-38所示。在品牌体验的中介模式中，客户参与的价值创造对品牌体验的直接影响为0.对品牌资产的直接影响为0.对品牌资产的间接影响为0.因此，客户参与发起的价值对品牌资产的总效应为0.544；客户参与自发价值共创对品牌体验的直接影响为0.417对品牌资产的间接0.310没有直接效应。因此，客户参与自发价值共创品牌资产的总效应为0.310。
表6-38 品牌体验中介效应分析结果
本章总结
本章是对客户参与虚拟品牌社区价值共同创造研究收集的数据进行统计分析，并验证本书第四章提出的研究假设。主要包括四个部分。第一节是样本的总体描述性统计分析，主要包括个人统计变量特征分析、虚拟品牌社区客户参与经验分析、样本数据偏差和峰值分析、变量指标频率分析的研究。本研究的样本为男性和18岁～40岁以上学历的人大多在本科以上。从参与经验来看，大部分被调查人员的网龄在6年以上，加入会员的时间大部分分布在2岁以上。～在过去的三年里，其他年份的会员数量几乎相同，每天访问社区的时间大多在2小时内，这充分反映了虚拟品牌社区消费者的特点。从样本数据的偏差和峰值分析结果来看，数据符合正态分布的原则，因此可以分析结构方程模型。从每个指标的频率分析中，我们可以了解每个指标主题的选择。第二节通过验证因素分析的结果，分析了动机因素、客户参与虚拟品牌社区价值创造、品牌体验和品牌资产的验证因素，分析了量表的信度、收敛效度和区分效度。结果表明，验证了各种因素的维度，量表具有良好的信度和效率。第三节主要是结构方程模型路径分析和假设检验。动机因素对客户参与虚拟品牌社区价值共创的影响、客户参与虚拟品牌社区价值共创对品牌体验各维度的影响、客户参与虚拟品牌社区价值共创对品牌资产各维度的影响、品牌体验对品牌资产各维度的影响、品牌体验的中介功能检验五个部分的验证。研究结果表明，在34个假设中，5个假设未经验证，其余假设已经验证。在中介功能检验中，发现品牌体验在客户参与的价值共创和品牌资产之间起着一定的中介作用，品牌体验在客户参与的自发价值共创和品牌资产之间起着完全的中介作用。此外，在研究中也发现了新的假设，即品牌知名度/联想对品牌忠诚度有显著的积极影响。
第七章 研究结论和展望
虽然许多学者提出虚拟品牌社区是一个价值共同创造的平台，但在作者的研究范围内，国内外学者没有发现参与客户
互联网舆情：互联网舆情检测系统的优势是什么？
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3.自动更新
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