大数据时代的企业网络舆论和监控

       大数据时代的企业网络舆论和监控

       大数据时代的概念起源于20世纪80年代著名的未来学家阿尔文-托夫勒在《第三波》一书中提出，大数据是第三波的彩色运动。从那时起，经过几年的发展，大数据这个词已经成为互联网行业的热门词汇，并逐渐影响了公共关系、环境保护、医疗和新闻传播行业。虽然大数据这个词已经成为各行各业和人们现实生活中的热门词汇，但大数据的定义仍然没有得出结论。在大数据时代，媒体的传播模式已经发生了变化。传播主体从单一到多样化，传播渠道从传统媒体到移动平台，信息接收者从被动接受到双向参与，传播速度从慢慢传播到瞬间爆炸。因此，简单的发行量和收视率不再是衡量传播目的、观众参与和传播效果的唯一标准。在大数据时代，观众的点击、搜索、浏览、转发、评论、暂停、回放、跳跃、购买等将成为一个衡量标准。随着大数据的到来，传播的时间和空间关系发生了变化。信息传播的流动更加多样化，信息传播更加多样，更难以预测；信息传播更加密切地嵌入现有的社区关系。在大数据时代，媒介的传播模式和传播格局都发生了变化，应对信息的量级也完全不同，传统的信息处理和应对方式被迅速瓦解。此时，利用大数据技术，在浩瀚庞杂的信息中进行信息釆集、监测、筛选和分析，将成为新闻传播人员和各行各业不可回避的选择。正如学者喻国明认为，“大数据时代，传统的新闻业将面临着颠覆与改变，真正有价值的新闻是在数据分析的基础上得出的。”新闻教育不仅要教学生成为信息的提供者，同时，还要培养学生对数据解读、分析、预测的能力。(二)网络舆情和网络舆情监测1.不同的学者关注网络舆论概念的定义。天津社会科学院舆论研究所研究员刘毅的《网络舆论研究概论》是中国网络舆论研究理论的第一个专注。在这项工作中，他认为网络舆论是通过互联网表达和传播各种不同情绪、态度和意见的总和。学者谢伟指出，网络舆论是人们对热点或焦点事件的情绪、态度和意见分布。热点或焦点体现在媒体和网民的关注、区域和媒体的分布范围、持续时间等方面。综合相关研究，网络舆论是网民和新闻媒体在网络空间内表达的认知、情绪、态度、意见、观点、意愿和行为倾向的总和。这个概念定义了网络舆论的主体，一个网民和新闻媒体，它们是互联网舆论的两个主要来源；同时，概念还关注新闻事件、公共话题和社会热点；此外，概念认为网络舆论不仅是一种表达，也是一种行为倾向。2.与传统舆论相比，大数据时代的网络舆论具有独特的特点：一是网络舆论的自由性和多样性。网络使用的匿名性、网络空间和平台的开放性使网民能够在法律框架内自由交流信息和表达意见；同时，网络载体丰富，沟通形式多样，沟通范围广。多样化的沟通主体也使网络舆论问题多样化，涉及各个方面。二是网络舆论的极化和情绪化。群体极化是一种个人决策受群体影响，比独立决策时更容易做出极端决策的现象。由于网络的匿名性和自由性，网络自然成为非理性表达的沃土。此外，网民对真理的渴望、正义感、自我实现和补偿心理，网络舆论群体的极化比现实世界更容易发生。在互联网时代，媒体渲染了一个特殊的事件。V在网民的指导下，不断的评论、转发和分享，公众舆论不断升温，有些甚至演变成现实中的情感行动。第三，网络舆论是互动的和爆炸性的。网络将现实社会中的独立个体与虚拟世界联系起来，形成了个人、个人和媒体之间的有效互动。与此同时，网络也使特定事件与网民和媒体互动，导致网络舆论在短时间内爆发。3.网络舆论监控的概念尚未形成权威的解释。学者张俊玲认为，网络舆论监控是利用信息收集技术和智能处理技术，通过上海信息智能捕获、数据过滤、分类聚类、主题词检测等，实现舆论环境调查、调查、跟踪信息需求，形成分析结果，充分掌握社会意识形态动态，识别和防范社会风险，提供分析依据和决策参考行为过程。学者曹树金认为，网络舆论信息监识别和发现大量、动态和互动的网络信息。简而言之，网络舆情监控是通过收集、分类、整合、筛选网络上各种信息和言论，形成网络热点、网民意见、突发事件发展趋势等实时数据，达到预警和预防的作用，用于决策参考和判断的行为。4.企业网络舆情监控企业网络舆情监控是指企业通过信息收集技术识别和防范发展过程中的风险，抓取、分类、整合网络上的各种信息，然后调查跟踪涉及企业的舆情，掌握实时数据，为预防和决策提供参考。