该信度系数是根据验证性因子分析中获得的标准化因子载荷值计算后获得的
，就认为测量是完全可信的，信度最高。本书的信度分析主要进行三种分析。在预调研中主要采用了Cronbachs α系数和修正题目后总相关系数CITC（Corrected Item-Total Correlation）进行了信度分析。正式调研问卷信度的检验主要通过组合信度系数（Composite Reliability，CR）和Cronbachs α系数，其中组合信度系数是模型内在质量的判别准则之一，该信度系数是根据验证性因子分析中获得的标准化因子载荷值计算后获得的。根据海切尔（Hatcher，1994）的研究认为该信度系数的检验标准为：0.6是可以接受的最小水平，一般应该大于0.7。组合信度公式如下所示：
上述公式符号中，CR为组合信度，λ为各观察变量在潜变量上的标准化参数估计值（因素负荷值），θ为观察变量的误差变异量。
五 效度分析
效度（Validity）是指测量工具能够测量到的该测验要测量的心理或行为特质的程度。常用的效度分析主要包括内容效度、区别效度、收敛效度。内容效度表示量表本身所能包含的概念意义范围和程度，即检查由概念到指标的经验推演是否符合逻辑，是否有效；区别效度是指一个潜变量的指标与其他测量不同潜变量的指标具有较低的相关存在状况；收敛效度表示的是一个潜在变量的指标变量与其他测量相同潜在变量的指标变量具有较高的相关存在状况；区别效度和收敛效度又可以统称为建构效度，是指测量工具能够测量到理论建构心理特质的程度。
收敛效度主要通过潜变量提取的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）来分析，分析的标准是潜变量的AVE要大于0.5，且数值越大，表示测量指标越能反映其共同因素构念的潜在特质；区别效度是通过各潜变量AVE的均方根与该潜变量和其他不同变量之间的相关系数的比较进行分析，即如果该潜变量与另一个潜变量之间的相关系数小于该潜变量的AVE均方根，就说明具有良好的区分效度。AVE计算公式如下，符号意义如上面计算组合信度的符号。
六 相关分析
相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量。
（一）相关系数的取值范围在-1和+1之间，即-1≤r≤+1。
（二）计算结果，若r为正，则表明两变量正相关；若r为负，则表明两变量为负相关；
（三）相关系数r的数值越接近于1（-1或+1），表示相关系数越强；越接近于0，则表示相关系数越弱。如果r=-1或1，则表示两个变量完全直接线性相关，如果r=0，则表示两个变量完全不相关（不是直线相关）。如果r的绝对值小于0.3，称为微弱相关，r的绝对值大于或等于0.3而小于0.5，则为低度相关，如果r的绝对值大于等于0.5而小于0.8，则称为显著（中度）相关，如果r的绝对值大于或等于0.8而小于1，则称为高度相关。
（四）r值很小，说明两个变量之间没有线性相关关系，但并不意味着两个变量之间没有其他关系，如很强的非线性关系；直线相关系数r一般只适用于测量变量间的相关关系。
皮尔逊相关系数，也被称为积矩相关系数，1890年由英国统计学家卡尔·皮尔逊提出。定距变量之间的相关关系测量常用Pearson系数法。计算公式如下：
在判断两个变量之间相关关系是否显著时，需要采用双尾检验或单尾检验。双尾检验否定域在两端的位置，两端比一端更难以否定原假设，在假设难以定出方向的时候使用，单位检验否定域在异端，研究假设明确的时候用。
七 结构方程模型路径分析
结构方程模型（Structural equation modeling，SEM），也叫潜在变量模型，整合了因子分析和路径分析两种统计方法，同时验证模型中包含的显性变量、潜在变量、干扰或误差变量间的关系，进而获得自变量对因变量影响的直接效果、间接效果或总效果。SEM基本上是一种验证性方法，通常必须有理论或经验法则支持，由理论来引导，在理论引导的前提下才能建构假设模型图，是潜在变量间因果关系的说明。即使是模型的修正，也必须依据相关理论而来，它特别强调理论的合理性。SEM模型估计方法中最常用的是极大似然法，使用极大似然法来估计参数时，样本数据必须符合多变量正态性假定，此外，样本数据的样本数也不能太少。该研究假设的检验主要通过结构方程模型中的路径分析方法。采用结构方程模型进行假设检验主要基于结构方程具有多方面的优点，如可以同时处理多个因变量，同时处理显性指标（观察变量）与潜在变量的问题，能估计多个模型的拟合度、可以评估测量的信度和效度等。一个完整的结构方程模型的分析程序如图5—1所示。
图5—1 结构方程模型分析的基本程序
在结构方程模型运行后，首先要通过适配度指标来检视模型与数据的拟合情况，如果适配度检验无法与观察数据适配时，表示假设模型还必须加以修正。对修正指标的选取，不同的学者有不同的界定值，目前还没有统一的结论。学者巴顾兹和易（Bagozzi andYi，1988）认为修正指标高于3.84?
