什么样子的品牌推广实际效果更佳?
我们已经进入了微信互联网时代。
下面,我们将跟随微信公众号的发展,细分新媒体运营技能(如表3所示-3所示)。
表3-3 微信更新节点及相应技能要求
微信公共平台于2012年8月正式推出。对于运营商来说,最初的要求是内容输出能力。只要内容的供应得到保证,粉丝就能稳步增长。例如,早期的十点阅读和视觉等微信公共账户依靠内容积累了大量的粉丝。2013年8月,公共账户开始分为订阅号和服务号。主要的变化是:公共账户以前是媒体属性工具,服务号码出现后,可以在公共账户上进行技术开发,从某种意义上说,可以携带产品,如早期的微信路况可以用来查询交通违规行为。2014年7月,广告商推出,广点交付再次流行起来。一个等账户通过广点交易获得了大量粉丝。
2015年9月,微信群功能发生重大更新,允许群转让和公告变更。今年也被称为社区运营的第一年。2017年,随着小项目的出现,企业对新媒体产品运营能力的要求进一步提高。
由此可见,随着微信某些功能的释放,出现了更多的流量或功能入口,同时也要求运营商加快技能更新。
3.2 新媒体运营范式转移
范式(paradigm)托马斯是美国科学哲学家·库恩在《科学革命的结构》中提出了这一点。它是指共同体成员共享的信念、价值、技术的集合,可以简单地理解为某一领域的共识。
在简·洛克菲勒基金会副主席沃伦在雅各布斯的《美国大城市的死与生》中·韦弗博士将科学思想的发展理解为三种范式:
●处理简单问题的能力;
●处理无序复杂问题的能力;
●处理有序复杂问题的能力。
在17世纪初至19世纪末的300年里,物理学能够分析两个相关的变数问题。例如,大气压力的变数主要取决于大气体积的变数。通过分析第二个变数,排除其他不重要因素的影响,我们可以更准确地描述第一个变数的行为。这就是处理简单问题的能力。通过这一简单特征的理论和实验,物理学取得了更大、更广泛的进步。例如,光学、声学、热学和电学的理论基础已经发展起来。
20世纪初,人们不仅研究了两个变数,还研究了三个、四个甚至上亿个变数。
例如,19世纪的古典力学可以简单地描述台球桌上两三个球的运动轨迹。然而,当10或15个台球同时运动时,计算运动轨迹的难度将呈指数级增加。想象一下,一张台球桌上有数百万个球在快速移动,只能用统计力学来描述。通过统计力学,虽然不能准确描述球的轨迹,但我们可以知道平均每秒有多少球能击中指定的横杆。从个人的角度来看,运动是无序和混乱的;但从系统的角度来看,整个系统具有有序和可分析的特点。所有这些都是基于概率论的。
当然,并不是所有的问题都可以通过这种分析来解决。正如韦弗博士所指出的,人们总是把问题弄得太简单,说科学的方法总是从一个极端到另一个极端……并在中间留下一个巨大的未涉及的领域。事实上,两者之间有一个中间领域,如生物学和医学,不能用这种无序和复杂的方法来分析,因为它依赖于一个事实,即这些变量是有限和相互关联的。例如,为了解决春花盛开的原因是什么和如何从生物学的角度描述衰落的问题,我们仍然需要使用统计学,但我们将同时处理相当多的因素,但这些因素相互关联,形成一个有机的整体。
在新媒体运营领域也是如此。Web 1.在0时代,用户主要通过浏览器获取信息,用户之间的关系链尚未形成。沟通主要是文本传输,网站以内容为核心,负责用各种内容(新闻、小说、视频等)吸引用户,用户被动接受信息。Web 1.在0时代,运营商只负责在论坛上发送文章并完成筛选。此时,变量只是文章。如果文章质量好,就会引爆。
2005年开始进入Web 2.脸书、博客等社交媒体等社交媒体也在兴起。与此相比Web 1.0,Web 2.0最大的变化是,用户的关系链不再是单维的,而是逐渐发展成双向的,形成上述社会关系链。该关系链由无数大小节点组成,形成复杂的无规模网络(如图3所示-1所示)。
图3-1 无尺度网络拥有1000个节点
在Web 2.在0时代,我们无法准确预测热点是否会发生,有时热点甚至是非常随机的事件。例如,一位明星在代言洗发水时说:Duang”以及前言提到的“蓝瘦香菇”,突然在网络上风靡一时,对这些热点我们没有办法预测,这就是复杂的无序性。Web 2.在0时代,人们更加关注交通建设,寻找大节点,即一些强大的渠道和KOL资源。
目前,我们正处于目前的状态Web 2.0时代和Web 3.对于0时代的过渡期,Web 3.0.我们还没有统一的认知,但有一点是肯定的:Web 3.在0时代,互联网用户的价值将被重新分配。网络已经成为用户需求的理解者和提供者。网络知道用户有什么,他们想要什么,他们的行为习惯,我们可以通过资源筛选和智能匹配,
什么样的品牌推广更有效?品牌推广应该评估什么指标值?更准确地说,如何让客户从多个方向了解我的品牌。我认为我们应该从以下六个关键点开始:
1在移动互联网mdash;mdash;感知率:合理有效的群体与市场定位整体群体之间的中间可以通过某种或某种组成方式感知到;也许这就是我的电子商务课程解释的区域算法或接触点算法。
2指标值mdash;mdash;检测量:可检测到的信息范围、用户人口信息的数量-兴趣需求内容-网络地址信息-现实位置信息-关系链-沟通联系方式等;因此,只有有了意识,我们才能建立促销效果。
3落地页mdash;mdash;到达率:活动营销最终到达的人口与可以察觉的人口之间;根据一些统计分析软件,看看我们登陆页面上的几个访客。
4创意文案mdash;mdash;理解:能否根据感知到的信息进行分析、理解和响应;因此,好的文案必须能够让用户理解和解决问题。
5回报率mdash;mdash;检测效率:到达单位人口的目标客户的成本;该指标值也可以在电子商务平台上用订单量来衡量。我们可以分为两类:
1)mdash;被感知率:潜在用户可以根据抽样或全数据实测原则感知到的人口比例;
2)mdash;反馈率:是否有双回路感知人口在所有目标感知人口中间。