北京危机公关哪个好?
位置、消费倾向、消费能力等,为促进交易做准备。在电子商务中,客户服务人员主要通过旺旺、叮叮等即时沟通工具与客户沟通。这种沟通大多是文本沟通,反馈信息少,不方便客户服务人员进行客户识别。
那么,面对电子商务的这一特点,售前客户服务应该如何开展客户识别工作呢?事实上,电子商务是一个基于数据的购物渠道。大量的数据存储是电子商务的主要优势,为客户识别提供了有利的条件。售前客户服务可以通过分析聊天工具数据(如淘宝牛)、会员信息、文本信息特征、客户订单特征等相关数据特征来判断客户的商品偏好、购买意图、消费能力、沟通特征,从而提高订单交易的可能性。
(1)分析聊天工具的数据
以淘宝为例,旺旺工作台右侧显示的客户信息是最重要、成本最低的数据。-16显示了旺旺工作台的聊天界面。客户服务人员可以在与客户聊天的过程中查看客户的相关信息,作为判断客户识别的依据。
图8-16淘宝旺旺工作台聊天界面
注册时间:它反映了客户与淘宝联系的时间。对于网上购物的菜鸟和老鸟来说,网上购物的行为反应是非常不同的。
上次登录:反映了客户使用旺旺的活动,主要反馈了两个方面的信息。如果客户注册时间较早,最后一次注册时间非常接近,说明客户在购物时习惯使用旺旺,通常在咨询客户服务人员后下订单;如果客户注册时间较早,最后一次注册时间较远,客户更习惯默默下订单,可能只有在遇到一些关键问题时才咨询客户服务人员。
买方声誉:每次客户使用支付宝完成交易,系统都会对交易对象进行信用评估,并给出相应的分数,然后根据分数给出相应的信用标志。它可以被视为淘宝平台上客户的购物次数。买方声誉水平越高,购买次数越频繁。
(2)会员信息
客户在店内注册的会员信息也是客户识别的有效参考。特别是对于老客户,其会员数据中包含的老客户购物信息更加精细,其购物倾向更容易判断。-17是会员数据的主要内容。
图8-17有价值的会员数据
(3)与客户聊天时的文本信息特征
上述聊天工具数据、会员数据等数据反映了固定信息。在客户识别过程中,相对有规则可循,即什么样的数据可以对应什么特征的客户。通过与客户聊天过程中的文本信息特征进行客户识别,往往具有较强的情感特征。文本相当于语言。就像在现实中面对面交流一样,每个人的聊天风格都能反映出一些特征。
以下两个聊天记录。
聊天记录1:
顾客:店家在吗?
客服:在,亲,亲!”
客户:我选了货,已经下单了,什么时候能发货?
客服:今天下午5点之间可以为您安排发货哦。
客户:好的。
客服:“感谢您的光临。”
聊天记录2:
顾客:如果裙子和T买t恤要多少钱?
客服:69 39=108元,亲。
客户:哦,好的,能打折吗?
客服:亲爱的,可以给你打九折哦!
客户:打九折多少钱?
客服:97%折扣.给你算97,吻。
客户:哦。
客服服务:我们裙子上的刺绣是手工制作的,衣服的材料很好。这两件衣服是今年最新的,通常最新的不会有折扣!
客户:但我还是觉得有点贵。让我再考虑一下。
客服:好的,亲爱的,你也可以看看我们店里的其他款式。也许你会喜欢的。!
客户:好的。
通过分析以上两个聊天记录,我们可以看到聊天记录1中的客户相对清爽。从客户简短的语言和整洁的订单行为中,我们可以感觉到客户属于友好和不纠结的客户。从客户发送的微笑表情中,我们也可以反馈客户现在处于相对愉快的状态。在这种情况下,客户服务可以进一步与客户沟通,以增强客户对商店的粘性,促进客户回购。
在聊天记录2中,我们可以看到客户对商品的价格更敏感。在这种情况下,客户服务人员需要表达客户的价格敏感特征,以便跟进和分析后续的查询订单。在实践中,价格敏感性客户不能被定义为低价值客户。因为这些客户的要求非常明显,只要商品满足他的需求,并给出一个可以接受的价格,他的回购率通常高于其他没有任何特征的客户。
(4)客户订单的特点
对于一般企业来说,上述方法可以帮助企业建立更具体的客户肖像,可以在很大程度上帮助企业提高客户服务水平。如果您想制定一个更详细、更详细的客户体验计划,如根据客户的朋友圈和职业生涯制定一个更深入的体验计划,企业需要有效地利用客户的订单数据。
分析订单中的信息,商家可以进一步完善客户的肖像。订单中有效的客户信息包括客户的基本信息、商品信息、购物行为等,图8-订单中包含的包含的有效客户数据。
名称:客户的性别一般可以通过客户的名称来识别。
收货地址:客户的收货地址能在一定程度上反映客户的职位
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