决策背后 - 大数据分析的应用奥秘

决策背后 奥秘应用于大数据分析

近日，万博宣伟中国区总裁Darren Burns和Bomoda首席执行官Brian Buchward在霍姆斯的报告中，他写了一篇关于大数据分析的文章，分析了其内容的本质，并深入讨论了其背景、当前的市场应用和未来的发展前景。在营销领域，每隔一段时间就会出现一批新词，在短时间内吸引大规模关注，热度飙升，然后在全球市场上肆意传播。比如过去流行的社交商务、内容营销、程序化购买、大数据分析。在过去的几个月里，大数据分析突然成为行业内外关注的焦点，越来越多的人认为它有无限的潜力，甚至可能颠覆行业。有人诚惶诚恐，对大数据分析的不确定性惴惴不安；有人态度乐观，认为它的流行普及恰逢其时。图片来自网络，版权属于原作者的所有市场应用。简单地说，这是一种有效的企业管理方法。经营者可以根据各种确凿的证据做出合理、谨慎的决策，促进业务向预期方向发展。从几年前开始，万博宣伟就把大数据分析作为重点战略之一。去年，万博宣伟收购了世界领先的大数据和商业智能公司Bomoda，为中国市场建立创新的社会洞察平台，进一步发展公司在中国的数据科学、大数据分析和评价业务。由于大数据分析如此重要，许多企业担心自己会错过这一热潮，让竞争对手领先一步，抓住机遇。图片来自网络，版权归原作者所有Darren将这种表现称为——FOMO, Fear Of Missing Out(怕落伍)。这在中国尤其严重。事实上，在大数据分析浪潮之前，企业不必过于紧张和焦虑，因为大数据分析既不是转瞬即逝的趋势，也不是昙花一现的现象，而是一种在行业内应用了百年的商业战略。无论流行与否，分析数据的运行模式都能达到同样的效果。一般来说，大数据分析作为一种基于真实信息和人工逻辑推理的企业业务决策方法。在市场领域，大数据分析有一席之地，无论是做大小生意，经营路边小店，还是经营庞大复杂的新媒体平台。假数据挑战营销传播行业在复杂大数据的应用研究上刚进入起步阶段，人们开始意识到大规模数据使用的存在意义，探究其背后潜力。从长远来看，企业应该更加关注如何管理大数据，如何确保其使用符合道德标准。例如，致力于制定数据访问和使用的法律、政策，完善伦理安全标准，完善数据管理体系。中国拥有世界上最大的电子商务市场，在大数据分析领域具有无限的潜力。然而，西方常用的数据管理标准在中国并不完全适用，中国还没有开发出可替代的系统，因此在大数据控制方面不可避免地会遇到障碍。图片来自网络，版权是原作者最大的障碍之一——假数据。它包括假用户、假公司、假产品、假服务……各种虚假现象的负面后果令人惊叹。最常见的是，社交平台上无数的水军和僵尸粉丝往往很难通过微博评论、转发和粉丝来判断和了解公司官方社交平台运营的真实情况，更不用说客观评价竞争对手了。除了这些虚假信息，市场营销传播更困难的是真假数据混淆带来的隐患。例如，一家公司雇佣了一个承包商，即使有一个诚实的招牌，他很可能会在工作中误用假数据，得出错误的结论，然后把品牌误导到错误的方向。如果这种情况没有得到控制，也没有准备好应对措施，公司将不可避免地遭受巨大的痛苦。展望未来，各行业都充斥着算法，流行程度不亚于大数据分析。社会上的一个共同误解是，所有营销工作的数据分析工作似乎都可以依靠一套设计算法来完成，最终实现全自动化。但基于在中国工作多年的经验，Darren始终认为大数据分析不仅要依靠一套自动算法，还要有一个真正的人力掌权者，懂得适应，适当控制和调整。的确，系统可以快速检索和收集信息，但很难准确有效地筛选有效的内容。只有人工控制数据库，理性分析，才能了解企业的真实情况，避免被人工智能欺骗。(注:本文仅代表作者个人观点；文章中的图片来自网络，版权归原作者所有)