舆论是什么？如何处理舆论？

       确定，35%被调查人员同意了。一般来说，在享乐需求的动机主题中，不同意和同意的比例相似，不确定的比例较小，表明被调查人员对经济利益需求的动机不同。

       图6—7 经济利益需求动机各主题频率分析结果

       表6—10 经济利益需求动机各题目不同选项百分比分析结果（%）

       （三、客户品牌体验频率分析

       1.不同选项的感官体验频率分析

       图6—8 每个主题的感官体验频率分析结果

       通过对感官体验各主题选项频率的统计分析，统计结果如图6-8和表6-11所示。可以看出，社区对品牌的信息在视觉、听觉等感官上给我留下了强烈的印象%被调查人员表示不同意，26.8%被调查人员表示不确定，56.2%被调查人员同意；7.在社区看到、听到或接触品牌时，我会感兴趣.4%被调查人员表示不同意，23.5%被调查人员表示不确定，69.1%13.被调查人员同意；社区关于品牌的信息总是在感官上吸引我%34被调查人员表示不同意.8%被调查人员表示不确定，52.2%被调查人员同意了。一般来说，在每个主题的感官体验选项中，选择同意占很大比例，这表明被调查人员在社区中获得了强烈的感官体验。

       表6—11 不同选项的感官体验百分比分析结果（%）

       2.分析不同选项的情感体验频率

       通过对情感体验主题选项频率的统计分析，统计结果如图6-9和表6-12所示，可以看出参与社区与品牌相关活动非常有趣.3%36被调查人员表示不同意.3%48被调查人员表示不确定.4%被调查人员同意；我通过这个社区对这个品牌有很强的感情，20%34被调查人员表示不同意.6%45被调查人员表示不确定.4%在被调查人员同意的选项中，我有特殊意义的选项中，25.2%被调查人员表示不同意，33.6%41被调查人员表示不确定.2%被调查人员同意了。一般来说，在情感体验的主题选项中，选择同意占很大比例，这表明被调查人员在社区中获得品牌的情感体验相对较强。

       图6—9 每个主题的情感体验频率分析结果

       表6—12 不同选项的情感体验百分比分析结果（%）

       3.分析不同主题选项的频率

       通过对各主题选项频率的统计分析，统计结果如图6-10和表6-13所示。可以看出，在参与社区的互动充分发挥了我的创造力的选项中，18.2%的被调查者表示不同意，37.3%44被调查人员表示不确定.5%被调查人员同意；社区中的一些活动激起了我的好奇心，8.8%25被调查人员表示不同意.9%被调查人员表示不确定，65.3%12.被调查人员同意参与社区互动引起我的智力思维的选项.4%被调查人员表示不同意，26.4%被调查人员表示不确定，61.2%的被调查者表示同意。“参与该社区的互动激发我创意上的思考”的选项中，16.5%被调查人员表示不同意，30.9%被调查人员表示不确定，52.6%被调查人员同意了。一般来说，在每个主题选项的思维体验中，选择同意占很大比例，这表明被调查人员在社区中获得了很强的品牌思维体验。

       图6—10 思考和体验每个主题的频率分析结果

       表6—13 思考和体验不同选项的百分比分析结果（%）

       4.不同选项的行为体验频率分析

       通过对行为体验各主题选项频率的统计分析，统计结果如图6-11和表6-14所示，可以看出社区品牌信息将让我想实际使用和体验新产品的选项，6.5%被调查人员表示不同意，22.4%71被调查人员表示不确定.1%被调查人员同意同意；我总是对在社区中了解更多品牌信息感兴趣，7.9%19.被调查人员表示不同意.6%72被调查人员表示不确定.5%被调查人员同意；我愿意在社区中与他人交流品牌的选项中，7.4%的被调查者表示不同意，21.9%被调查人员表示不确定，70.7%被调查人员同意了。一般来说，在行为体验的主题选项中，选择同意占很大比例，这表明被调查人员在社区中获得品牌的行为体验相对较强。

       表6—14 不同选项的百分比分析结果（%）

       图6—11 行为体验每个主题的频率分析结果

       5.分析不同选项的频率

       通过对行为体验各主题选项的频率进行统计分析，统计结果如图6-12和表6-15所示。可以看出，因为使用了这个品牌，我在社区里和我交了类似的人的选项，13.3%被调查人员表示不同意，23.9%被调查人员表示不确定，62.8%被调查人员同意；18.因为使用这个品牌，让我思考与社区其他人的关系.7%的被调查者表示不同意，36.6%44被调查人员表示不确定.7%被调查人员同意；13.因为使用这个品牌，让我和别人有共同的爱好的选项.6%被调查人员表示不同意，29.3%被调查人员表示不确定，57.1%被调查人员同意了。一般来说，在相关体验的主题选项中，同意的选择占很大比例，这表明被调查人员在社区中获得了相关的品牌体验。

       图6—12 各题目频数分析结果的相关体验

       表6—15 不同选项的相关体验

       随着互联网技术的普及，互联网为舆论的引发和爆发展示了沟通的方式。众所周知，由于领域人才短缺、舆论反映意识落后等因素，一些企业通常无法很好地解决舆论问题。

       1.互联网舆情产业链的发展？

       目前，以互联网大数据和云计算技术为意义的新技术的应用促进了互联网舆论产业链的深入改革和创新。一方面，互联网舆论在整个过程中的作用越来越关键；另一方面，互联网舆论复杂，大量技术专业人员必须参与解决。

       现状1:技术标准和数据信息在互联网舆情领域的规定越来越高。

       随着互联网技术的快速发展，互联网大数据、人工智能技术、云计算技术、虚拟现实技术等新技术的应用正在慢慢改变互联网技术上舆论的绿色生态。

       现状2：舆论分析迫切需要解决大量优秀的复合型人才

       互联网舆情是一门综合型课程，对电子信息科学、新闻传播学、社会心理学、社会心理学等技术专业工作人员的要求充沛而急切。

       2.应对互联网舆情的困扰？

       随着舆论工作形势和内外自然环境的变化，舆论的情绪调节也在不断变化。舆论解决意识和工作格言一直是舆论的遗憾。

       问题一:舆论解决能力不足，意识落后

       近年来，随着新政府新闻媒体的发生和公众舆论绿色生态改善的完善，公众舆论的相关专业知识逐渐普及。世界各地逐渐高度重视公众舆论工作，其解决工作的能力也得到了一定程度的提高。众所周知，处理互联网公众舆论、解决工作能力和具体要求仍有很大差异。

       问题二:舆论要有互联网技术下的两层皮肤病，而不是标本兼治。

       经过多年的实践活动和探索，全国各地在解决互联网舆论方面积累了大量的社会经验，互联网舆论网舆论更加活跃和自信。自2016年以来，当地政府的公众舆论回大幅提高，导致了互联网舆论产业发展规划的新局面。

       问题3：类似的舆论敏感问题很容易在不同的地区传播或复生。

       在几次传播或振兴中，相同类型的互联网舆论表明，互联网舆论在解决方案中没有很好地整合互联网和具体整改。

       3.互联网舆情产业链的发展趋势有三个建议

       从数据信息的角度来看，产业链资产的重组将使公众舆论产业链进入后期的公众舆论时期。随着区块链技术和人工智能技术的逐步改进和深入应用，公众舆论领域的智能内容不断提高。一方面，市场需求逐渐从解决紧急情况扩展到基于互联网大数据的信息管理；另一方面，随着数据价值的深入探索，互联网舆论领域的服务项目模式已经升级为数据信息 资询方式。

       提案1：自然环境下公共治理的科学研究

       近年来，互联网舆论飙升，在这种情况下，社会舆论科学研究机构必须科学研究互联网舆论自然环境下的公共治理，向党和国家展示舆论分析，开展舆论沟通和知名度评论，立即展示准确的信息内容应用和管理决策参考。

       提案二:事后提前提出群众建议。

       在互联网舆论的检测和反映中，我们应该继续提高互联网舆论风险的预警信息和判断力。其中，舆论评论与环境危害评论应并举。在一定程度上，掌握声音和信息内容的脉搏率已成为党和国家改善中国、提交社会发展标准和舆论、预防和解决重大社会风险、完成中国治理能力和整改体系智能化的关键组成部分。

       提示3：提高互联网大数据的智能技术工作能力和开发设计应用水平

       互联网用户声音的科学研究和运营模式必须跟上技术和销售市场的前沿，提高智能技术的工作能力，立即提高互联网大数据的开发、设计和应用水平。随着互联网公众舆论与不同领域的整合，互联网公众舆论产业链逐渐显示出垂直的细分市场。这促进了互联网公众舆论的实际规律、标准和体系，必须进一步深入分析。

       在数据信息 在双向模块驱动下，我们在互联网上深入探索互联网大数据的使用价值，创造智能声音，新技术应用、新数据促进产业链智能系统转型发展，协助党管理方法数据信息，努力构建数据信息生态系统的关键基础。