对应于品牌关系质量中的品牌信任要素；Q102、Q103、Q104、Q105在第10个因子上有较高的载荷

　　结果表明，KMO值为0.808，大于0.8，巴特利球形检验中卡方统计值为3073.339，df值为1081，显著性水平为0.000，小于显著性水平α（α＝0.05）。可以看出，企业信息行为对品牌关系质量影响的各度量题项适合进行探索性因子分析。

　　Lederer和Sethi（1991(23)）对探索性因子分析中筛选题项提出3条原则：①各题项在提取因子上的负载值必须接近1，而在其他因子上的负载值则必须接近0；②如果某题项在两个以上提取因子上的负载值均大于0.4，则可删除此题项；③题项在所提取因子上的负载值必须大于0.5，如果题项在所有因子上的负载值均小于0.5，则删除此题项。依据此原则，本书经多次提取因子，去除低负载值题项Q31、Q36、Q54、Q95、Q101，最终析出10个因子。其中Q11、Q12、Q13、和Q14在第1个因子上有较高的载荷，对应于企业信息行为中的信息发布行为要素；Q21、Q22、Q23、Q24在第2个因子上有较高的载荷，对应于企业信息行为中的信息应答行为要素；Q32、Q33、Q34和Q35在第3个因子上有较高的载荷，对应于企业信息行为中的信息探询行为要素；Q41、Q41、Q43和Q44在第4个因子上有较高的载荷，对应于顾客心理响应中的顾客感知要素；Q51、Q52、Q53和Q55在第5个因子上有较高的载荷，对应于顾客响应响应中的顾客体验要素；Q61、Q62、Q63和Q64在第6个因子上有较高的载荷，对应于顾客行为响应中的顾客参与要素；Q71、Q72、Q73和Q74在第7个因子上有较高的载荷，对应于顾客行为响应中的顾客口碑要素；Q81、Q82、Q83和Q84在第8个因子上有较高的载荷，对应于品牌关系质量中的品牌满意要素；Q91、Q92、Q93、Q94、Q96在第9个因子上有较高的载荷，对应于品牌关系质量中的品牌信任要素；Q102、Q103、Q104、Q105在第10个因子上有较高的载荷，对应于品牌关系质量中的品牌承诺要素。

　　各因子累计解释方差为76.24％，各题项在所属因子上的负载值均大于0.5（其中最小值为0.588）。对最终确定的由41个题项组成的量表进行内部一致性信度检验，Cronbachs α系数为0.907，各提取因子的Cronbachs α系数也均大于0.7。探索性因子分析中结果如表5.11所示。

　　表5.11探索性因子分析表

　　2．验证性因子分析

　　在上文的探索性因子分析中，样本数据显示企业信息行为对品牌关系质量的影响由10个要素构成。其中，信息发布行为有4个题项度量，信息应答行为有4个题项度量，信息探询行为有4个题项度量，顾客感知有4个题项度量，顾客体验有4个题项度量，顾客参与有4个题项度量，顾客口碑有4个题项度量，品牌满意有4个题项度量，品牌信任有5个题项度量，品牌承诺有4个题项度量。

　　依据这一从属结构，本书运用AMOS 17.0软件构建企业信息行为对品牌关系质量影响的因子模型，并利用样本数据进行验证性因子分析，分析模型如图5.1所示。其中，B1、B2、B3分别表示信息发布行为、信息应答行为和信息探询行为，X1、X2分别表示顾客感知和顾客体验，E1、E2分别表示顾客参与和顾客口碑，C1、C2、C3分别表示品牌满意、品牌信任和品牌承诺。

　　图5.1验证性因子分析模型图

　　从模型拟合结果来看（如表5.12所示），模型的绝对拟合参数卡方值为985.345，自由度为497，卡方与自由度的比值为1.983，拟合优度指数GFI为0.901，相对拟合指数NFI为0.913，均大于0.8，比较拟合指数CFI为0.926，大于0.9，近似误差均方根RMSEA为0.057，小于0.08。综合来看，模型的拟合程度可以接受。

　　表5.12模型拟合结果

　　拟合指标 指标值 拟合情况

　　绝对拟合参数卡方值 985.345

　　自由度 497

　　卡方/自由度 1.983 接近2，可接受

　　拟合优度指数GFI 0.901 大于0.8，可以接受

　　简约拟合优度指数PGFI 0.714 大于0.5，比较理想

　　相对拟合指数NFI 0.913 大于0.9，拟合很好

　　比较拟合指数CFI 0.926 大于0.9，拟合很好

　　塔克-刘易斯指数TLI 0.931 大于0.9，拟合很好

　　增量修正指数IFI 0.941 大于0.9，拟合很好

　　近似误差均方根RMSEA 0.057 小于0.08，拟合很好

　　从模型中各题项标准化载荷来看（表5.13），41个题项分别属于10个潜变量，各题项在相应潜变量上的标准化载荷均高于0.5，并且在0.001水平上显著。

　　表5.13验证性因子分析结果

　　注：*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001，以下同。

　　经过上述定性和定量分析，结果均支持本书提出的企业信息行为对品牌关系质量影响的概念模型，本书基于上文中提出的企业信息行为对品牌关系质量的概念模型，通过初始问卷开发，数据收集整理描述以及探索性和验证性因子分析，充分证实了本书提出的基于网络社区的企业信息行为对品牌关系质量影响的构成要素以及建立的4层级结构模型的合理性。

　　本书利用SPSS 17.0软件，采用主成分分析（方差最大化正交旋转）对收集到的135份问卷样本数据进行提取分析，成功析出10个共