选择相关系数绝对值较大（r≥0.4）且有显著性意义的条目

　　（一）品牌发展力测评变量设计

　　品牌发展力由品牌技术创新力、品牌战略投资力、品牌市场营销力、企业综合能力、行业发展潜力等5个二级潜在变量和23个观察变量来度量。

　　表7-1品牌发展力观察变量设计

　　（二）品牌塑造力测评变量设计

　　品牌塑造力由品牌定位精度、品牌策划能力、品牌运作能力及品牌关系能力4个二级潜在变量和19个观察变量来度量。

　　表7-2品牌塑造力观察变量设计

　　（三）品牌支持力测评变量设计

　　品牌支持力由品牌认知度、品牌知名度、品牌美誉度、品牌满意度、品牌忠诚度和品牌联想度6个二级潜在变量和27个观察变量来度量。

　　表7-3品牌支持力观察变量设计

　　（四）品牌市场力测评变量设计

　　品牌市场力由市场占有率、超值获利能力、市场稳定性和国际市场影响力4个二级潜在变量和15个观察变量来度量。

　　表7-4品牌市场力观察变量设计

　　（五）品牌资本力测评变量设计

　　品牌资本力由资本规模力、资本增长力和资本效率力3个二级潜在变量和8个观察变量来度量。

　　表7-5品牌资本力观察变量设计

　　二、属性设计及尺度选择

　　本研究涉及的变量属性设计选用等距尺度，为了使中国企业品牌竞争力指数评价量表能更准确测评品牌竞争的实际水平。涉及品牌竞争力测评的5个潜在变量下的每一个指标采用Likert五级量表，用“非常不重要、不重要、重要、比较重要、非常重要”表示五种态度层级，分别用1，2，3，4，5来计分，以测量被调查者对这些评价指标重要性的态度。在变量设计、属性设计及尺度选择之后，针对每个测项形成品牌竞争力测评的初试问卷。

　　第三节基于样本的测试量表开发

　　关于量表开发技术，笔者参考Churchill（1979），Hinkin，Timothy R.A（1995）和Devellis R.F.（2004）等人的论述，量表开发最行之有效的方法主要包括3个步骤：条目开发、量表开发及量表评估。参考以上编制技术开发中国自主企业品牌竞争力量表，通过对问卷信度和效度的小样本预检验得到修正问卷，其包含5个子量表，共60个测试项目，正式测试量表可应用于大样本的正式调查研究。

　　一、样本数据收集及统计学特征

　　问卷涉及企业品牌竞争力相关问题，抽样对象集中在浙江省市场学会部分会员单位的中高级管理人员、市场总监和市场经理班学员，以及各地市场学（协）会和品牌委员会中的专家学者。正式测试工作于2014年5月至6月完成，共向全国各地发出300份问卷，回收有效问卷总计为220份，有效问卷回收率为73.3％。笔者应用SPSS19.0对所有有效问卷得分数据进行统计分析后，样本人口统计学特征统计结果如下：

　　表7-6抽查样本分析表

　　二、基于样本的量表生成与修正

　　为了精简我们初步设计的计量项目，评估企业品牌竞争力量表的可靠性和有效性，本研究考虑进一步采用科学计量的方法删除非必要的条目。条目筛选应该遵循重要性大、敏感性强、代表性好、独立性强、区分性好的原则，并考虑条目的可接受性。本研究综合考虑采用全面系统的量表测项修正方法，具体参考吴志平和陈福添（2011）关于量表开发中项目筛选的基本方法，采用离散程度法、相关系数法、因子分析法、区分度分析法、Cronbach’s α法、重测信度法等分析及筛选最后结果。本研究将样本随机分成2个部分进行分析对比，用来检测、重测信度。

　　首先运用IBMSPSS19.0统计软件对样本做主成分探测性因子分析（EFA），按照上述6种条目筛选方法分析每一个条目。具体方法是汇总6种方法的提名，将被提名次数达4次以上的条目作为最终结果。

　　离散程度法从敏感性角度挑选指标，本研究利用各条目得分的标准差来衡量其离散程度，标准差越大说明指标得分的离散程度越大，其指标的敏感性较低，因此根据表中数据标准差排列情况排除离散程度为0.7以上的条目，共有40个条目入选，20个条目未入选，这表明大部分条目的敏感性较好。

　　相关系数法是从代表性和独立性角度筛选条目。计算选择条目得分与该维度（因子）去掉该条目后得分的Pearson相关系数，选择相关系数绝对值较大（r≥0.4）且有显著性意义的条目，共有48个条目入选，12个条目未入选。

　　因子分析法是从代表性角度筛选条目。此处因子分析指的是探索性因子分析，通过对整个调查表所有条目进行因子分析，根据因子负荷考虑各个因子主要由哪些条目决定，选择各因子内载荷较大者作为入选条目，多数采用因子负荷0.4作为入选标准，共有47个条目入选。

　　区分度分析法是从区分性和重要性角度筛选条目。一般对各条目进行t检验，选取能够区别不同类别的条目。本次调查共有22个条目在区别度上具有显著性意义（P＜