我们可以通过数据统计工具清晰地记录每个人的行动轨迹：他是哪里人
物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析。如果存在因果关系，则我们再进一步找原因，这种便捷的极致通过严格的实验降低了因果关系分析的成本，我们也可以从相互联系中找到一些重要的变量。如果在研究过程中，因果关系存在不明显，那么我们没必要找出因果关系，只要找出相关关系就可以了，例如某产品价格下降1%销量所发生的变化，与价格下降2%销量所发生的变化……针对这种情况，我们就只能找出其相关关系，很难找出具体的因果关系。
但面对这种情况的时候，我们只要掌握相关关系就可以，因为它们能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰，而我们一旦把因果关系考虑进去，这些视角就有可能被蒙蔽。考虑到这些，如果把以数据为基础的相关关系和通过快速思维构想出的因果关系相比，则前者更有说服力，而且在越来越多的情况下，快速清晰的相关关系分析甚至比慢速的因果分析更有用、更有效。
7.2 大数据库时代的商业变革
相信有很多人像笔者一样，为了研究某个产品的销售情况，曾穿梭并潜伏于各个消费场所，诸如百货商城、超市、专卖店等，在某个角落待上半天为的就是记录人们在购物时的种种行为特征和消费习惯。例如你可能记录了一个40多岁的中年妇女，她正在洗浴用品区选购商品，她正在抚摸毛巾，一条、两条、三条、四条、五条，她总共看了五条毛巾，她查看价格，在经过五分钟的反复推敲之后，最后选择第一条毛巾。她离开洗浴用品区，去了食品区……你可以继续跟随顾客观察她在食品区的购物行为情况。
这还只是研究一个购物者在超市的购物行为，还可以将其余的零售环节（如商场）和真实有形的环境结合，如商店的地理位置、人流量和消费人群特征，商品的货架、货柜和桌子，商店的入口、窗户与墙壁，在商店排队付款的队伍等，这些都是我们在进行商业运营过程中必须要注意的地方。因为我们必须要时刻清楚地知道人们在商场里面的行为：他们去哪里，没有到过哪些地方，去时要经过哪些地方，他们看到了什么，忽略了什么，阅读了哪些信息，没有阅读什么，以及他们如何处理遇到的每一件事物……
每一个人在购物的时候都会产生一个数据信息，这些数据信息组合起来就形成了一个大的数据库。通过这个数据库，我们能分析出顾客是怎么从货架上拿产品，如何阅读产品信息的，以便我们在此基础上分析出决定这些消费者习惯的购物心理、价值观以及社会影响因素。这些数据对商品运营非常重要，也推动了商业进入科学运营的领域。
1.一切皆可量化
在前面对大数据库进行阐释的时候，我们清楚地知道，大数据库不仅仅包括数字化的处理，还包括对事物的一些描述。由此可见，在商业运营过程中，消费者所产生的任何行为都可以进行量化，而记录信息的能力是原始社会和先进社会的分界线之一。例如一对新人举办婚礼，婚礼策划公司会充分准备好相关的资料：几月几日在哪家酒店，有多少嘉宾到来，礼车有多少辆，几点去迎接新娘，几点亲朋好友来到酒店，一共准备了多少桌酒席，有多少个菜……这一系列的工作，都可以进行量化。
互联网也一样，我们可以通过数据统计工具清晰地记录每个人的行动轨迹：他是哪里人，通过搜索什么关键词来的，第一次登录的页面是哪个页面，以前来过这个网站多少次，在某个页面停留的时间是多长，一共看了几个页面，从哪个页面离开这个网站……用户的每一次行为，在后台的大数据统计工具中都进行了量化。
2.“取之不尽，用之不竭”的数据创新
互联网中的数据很显然是“取之不尽，用之不竭”的，因为它们每时每刻都在不断地更新。有关调研公司发现，2013年，在1分钟的时间内，人们在Facebook上传了24.3万张照片，发表了35万条tweets，上传了100小时的视频，在Google进行了350万次搜索，亚马逊收入增加了11.8万美元。
上面所说的一切都告诉我们互联网中的数据是“取之不尽”的，但它同时也告诉我们，在这些数据的背后，包含着非常庞大的用户信息，这些信息的价值不仅仅局限于特定的用途，还可以为某一目的而被多次使用，也可以拥有其他目的。这些数据信息的真实价值犹如漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在水面之下。明白了这一点，那些创新性企业就能够提取出价值并获得巨大收益。而这也正是“大数据营销”真正的能量所在。
数据再利用的一个典型例子就是搜索关键词。无论是给网站做搜索引擎优化（SEO），还是进行竞价排名，我们都必须要了解消费者和搜索引擎之间瞬时交互形成的一个网站与关键词的列表，通过这个列表，我们可以清楚地知道我们的目标人群搜索查询的记录，发现消费者对不同关键词的喜好。这些数据的收集对网站搜索引擎营销来说是非常重要的。
3.数据、技术与思维
在上面的内容中，我们讨论了怎么通过创新挖掘出数据新的价值，其主要是指潜在价值。下面我们将讨论这对公司、个人事业和生活意味着什么。
根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指：数据本身、技能和思维。
第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者可以收集大量数据，却不一定有从数据中
