为什么网站能理解你的需求？很可能

　　数据的价值，并且知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，即通过数据处理创造商业价值。

　　（1）大数据思维的核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值

　　在前面笔者曾说过，虽然笔者不太精通大数据营销，但一直对大数据研究非常着迷，也一直都从事着数据方面的工作，无论是以前进行的广告媒体数据分析，还是现在进行的电商运营的各种数据分析。当笔者在进行数据商业运作的时候，在获取海量数据之后，考虑最多的就是如何利用数据。笔者有一个朋友，之前在阿里巴巴专门研究数据营销，非常有经验，后来他出来创业，带着300万元的资金来到广州成立了一个服装品牌。凭借自己对电商数据的敏感度，在短短5年之后，他的服装品牌的年销售额超过1亿元。

　　也正是因为这个朋友，让笔者觉得，数据科学家是21世纪最性感的职业，他们采用科学方法，运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察。当企业通过硬件的基础设施条件产生海量的数据时，数据科学家将这些大量的散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，进而整合、清理形成结果。如亚马逊在2013年12月获得的“预期速递（anticipatory shipping）”新专利，它会根据客户之前的订单和其他因素，预测某一特定地区的客户可能购买但还未订购的商品，并对这些商品进行包装和寄送。其甚至可以根据顾客之前的订单、产品搜索、愿望清单、购物车中的内容、退货，甚至顾客的鼠标停留在某件商品的时间等海量数据信息，分析出这个顾客产生购买的可行性，并挖掘出相对应的商业价值，使该公司甚至能在客户点击“购买”之前就开始速递商品。

　　（2）小企业也要有大数据

　　要搭建一个大数据平台并非易事，特别是对一直在传统行业中对IT技术没有积累的中小型企业来说，更是困难。面对这种情况，小企业要善于运用市场上已有的大数据服务，给自己的业务插上腾飞的翅膀。

　　当然，作为中小型企业，完全不必考虑自己建设一套IT系统，因为从精力、成本、能力上来说这都是不可能实现的。对于这类企业，更多的是要将企业的IT建设承包给合适的服务商，将企业本身的精力投入在客户的开发上。

　　小企业首先要做的不是追求大量的数据，而是要具备大数据思维。例如很多企业都在淘宝、阿里巴巴等平台上开设了网店，对于这样的平台运作，作为运营人员除了要积极推广、开发客户，更多的是要借助第三方专业数据工具（如量子化统计、数据魔方等）获取不同的行业数据资产和个人数据资产，这会为中小企业确定未来的营销方向和策略提供很好的帮助。

　　3.大数据驱动运营管理

　　（1）未来有价值的公司，一定是数据驱动的公司

　　大数据时代，企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。基于大数据的智能化决策是企业未来的发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭自己的经验对市场进行估测而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大的风险。在大数据时代，企业通过收集、挖掘大量内部和外部的数据，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。在这种环境之下，采用传统经营管理模式的企业都将变为数据驱动企业。

　　顺丰快递每天都有数以百万的快递在庞大的信息系统中高速运转，顺丰也将呼叫中心和信息系统定位为最高商业机密和核心竞争力之一。当你拨打顺丰的客服电话时，你的订单数据信息已经开始进入顺丰庞大的数据库中，并将经过至少10道程序达到收件人手中，用时可能只有12小时，支持顺丰快速送货的秘密武器就是其自主研发的数据中心系统。

　　对企业而言，数据不仅仅是信息的载体，同样也可以为企业创造价值和利润，企业需要重新认识和利用数据。未来有价值的公司，一定是数据驱动的公司。

　　（2）精准化营销：你的用户不是一类人，而是每一个人

　　亚马逊公司总裁杰夫·贝索斯说过：“如果我的网站上有一百万个顾客，我就应该有一百万个商店。”现在的零售网站在挖掘顾客偏好的时候主要有两种方式：一种是基于用户来判断顾客之间的相似性，比如当你在网上买了一本最新的电商方面的书，网站就会自动提醒你买这本书的顾客还有75%的人买了另外一本。这是借助“群体的智慧”，让顾客的购买行为来帮助完成“人以群分”。另一种方式是基于商品，通过判断商品之间的关联度来完成推荐。还是前面的例子，当你购买了一本电商方面的书，网站自然就会推荐相对应的这方面的书，由此形成“物以类聚”（见图7-1）。

　　这种基于“协同过滤”技术的推荐引擎现在已经比较普遍了，其实大数据还能做更多。比如，你登录购物网站，浏览了几款商品，但最后没有下单，以前人们认为这些数据是没用的，不计入交易记录。但其实你的网络路径已经折射了你的喜好，根据你寻找某一款商品的方式，你在某一款商品上停留的时间多少，都可以推断出你的潜在购买意图。

　　未来，随着大数据的深入挖掘，很有可能会出现这样一番场景：你想买一款化妆品，登录购物网站后，还没搜索，就已经有两款适合你的化妆品显示在你浏览的页面中，而且还都是你心仪的牌子。为什么网站能理解你的需求？很可能